Synthetische Daten ermöglichen die Entwicklung genauerer und robusterer Radiologie KI zu einem Bruchteil der Zeit und Kosten.

Radiologie-KI ist aufgrund mangelnder Vielfalt an Trainings- und Testdaten ungenau. KI-Anbieter investieren aktuell bis zu ein Jahr oder bis zu 300€ pro Bild in die Akquisition und Aufbereitung von Daten (z.B. Lungen CTs mit Tumor für die frühzeitige Erkennung von Lungenkrebs). RYVER.AI entwickelt generative KI, um Anbietern von Radiologie-KI zu ermöglichen, vielfältige Trainings- und Testdatensätze >10x schneller und zu 10-20% der aktuellen Kosten zu erstellen. 
 

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