Neuramancer AI Solutions GmbH entwickelt eine proprietäre Deepfake‑Erkennungstechnologie, die statistische Artefakte im Bild‑ und Videorauschen analysiert – unabhängig vom visuellen Inhalt. Dieser Ansatz wird mit sogenannten probabilistischen KI-Verfahren kombiniert, um ein hohes Maß an Erklärbarkeit des Analyseergebnisses zu erhalten. Co-Founder Anatol Maier entwickelte die Methodik ursprünglich im Rahmen seiner Forschung an der Friedrich‑Alexander‑Universität Erlangen‑Nürnberg (Lehrstuhl für IT-Sicherheit) und verfeinert die Algorithmik im Rahmen einer SPRIND Challenge, einem Innovations-Wettbewerb der Bundesagentur für Sprunginnovationen. Sie ermöglicht eine besonders robuste Identifikation von KI‑ und Bildmanipulationen.
